Santiago, Chile
Del dato crudo al mapa que alguien usa para decidir.
Soy licenciado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Santiago de Chile y desde 2010 trabajo en proyectos de datos como consultor: entro donde el dato está disperso o no se puede consultar, y salgo cuando el cliente tiene un proceso que corre solo y alguien usándolo para decidir. He hecho eso en retail, salud, energía, banca, educación superior y telecomunicaciones.
Los últimos años fueron de datos geoespaciales y de volver a programar a diario: procesos ETL de cobertura móvil, cartografía, aplicaciones en Django sobre PostGIS y despliegues en Docker con integración continua. En paralelo enseño inteligencia artificial aplicada a negocios, y ese curso es el que me empujó a lo que estoy construyendo ahora: sistemas con LLM y recuperación de información sobre datos propios.
Barras sobre la escala 2010–2026. Casi siempre hubo dos o tres corriendo en paralelo: así se ve la carga real de una cartera de consultoría.
Subsecretaría de Telecomunicaciones · jun 2024 – mar 2026
Cuatro aplicaciones en producción —consulta de cobertura, visualizador de resultados, reportes y mapas— sobre un proceso ETL que toma las entregas regulatorias de veinte empresas de telecomunicaciones desde un bucket en la nube y las consolida en PostgreSQL. Despliegue en Docker con integración continua en GitLab, resolución de vulnerabilidades y paso a producción, incluido el portal de consulta ciudadana.
Python · Django · PostgreSQL y PostGIS · Docker · GitLab CI/CD · Google Cloud SQL
Walmart Chile — Líder y Central Mayorista · dic 2016 – dic 2022
Seis años integrando las bases transaccionales de sala —del orden de varios gigabytes diarios— para sostener el análisis de comportamiento y patrones de compra. Definí el traspaso de datos y su control de calidad, construí los conjuntos de datos y los modelos, y presenté los resultados al área comercial en tableros.
SQL · Python · Power BI · Tableau
Bupa — Integramédica · oct 2016 – dic 2021
Extracción y limpieza de grandes volúmenes de datos clínicos y comerciales para dejarlos consumibles por marketing, más el modelo de datos de pacientes y su segmentación por necesidad médica. Desarrollé modelos de anticipación de necesidades de atención y una aplicación en Python que consolidaba datos desde la API del proveedor para medir las campañas.
SAS · Python · SQL Server
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso · 2017 – 2019
Proyecto financiado por el Ministerio de Educación para anticipar el riesgo académico de los estudiantes. Entregué seis modelos predictivos segmentados por grupo de facultades y período académico, con sus árboles de variables y curvas de captura, sobre una base construida en SQL Server, más un paquete de código ejecutable que la universidad implementó en sus propios servidores.
SAS · SQL Server · modelos de clasificación
Sodimac Chile y Perú · may 2011 – jul 2019
Segmentación de clientes con k-means combinando ventas con estudios de mercado, para describir perfiles que marketing pudiera accionar. Ocho años de continuidad en dos países, con informes periódicos y validación de hipótesis directamente con el área comercial.
SAS · SQL · estudios de mercado
Metrogas · dic 2014 – may 2018
Levanté los conceptos de negocio con las áreas involucradas y diseñé el modelo de datos de clientes, documentado y navegable en UML. Sobre esa base identifiqué potencial de crecimiento con modelos predictivos y reglas de negocio, y entregué cubos y reportería para dirigir las acciones comerciales a los grupos con mayor potencial.
SQL Server · SAS · modelamiento UML
Banco de Chile y Banco Edwards · 2012
Veinticuatro indicadores de negocio en un solo panel para la Gerencia de Marketing y Mercado Personas, cruzando tres áreas de negocio en una vista única de seguimiento.
SQL Server · reportería web
Proyectos propios. Es donde pruebo el stack antes de proponerlo en un proyecto de cliente.
Asistente conversacional sobre los datos del Censo 2024: recuperación de información y agentes con LLM encima de la base geoespacial, para responder preguntas territoriales en lenguaje natural en vez de navegar filtros.
Python · RAG y agentes LLM · PostgreSQL y PostGIS
Visualización interactiva con filtros territoriales en cascada, de región a comuna a zona censal, y panel de indicadores. La base integra cartografía a nivel de manzana con capas abiertas del INE, CASEN y EPF, que tienen resoluciones espaciales distintas.
Leaflet.js · PostgreSQL y PostGIS · Python
Flujo que extrae el audio de un video, lo transcribe y muestra el resumen en un tablero. El requisito de partida fue que nada saliera del equipo: modelos y procesamiento corren en local.
Python · modelos locales · Docker
Centro de Desarrollo Gerencial, Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile. Dicto clases en diplomados de posgrado desde 2018.
Encuestas de los participantes, escala 1 a 7. Promedio ponderado 6,64 sobre 115 respuestas.
| Cátedra y período | Respuestas | Promedio |
|---|---|---|
| Bases Tecnológicas para la IA · jun–jul 2026 | 12 | 7,00 |
| Bases Tecnológicas para la IA · abr–may 2026 | 28 | 6,79 |
| Bases Tecnológicas para la IA · mar–abr 2026 | 28 | 6,57 |
| Bases Tecnológicas para la IA · jul 2025 | 22 | 6,59 |
| Laboratorio de Modelamiento de Datos · ago–sep 2024 | 13 | 6,52 |
| Business Intelligence y Big Data · may–jun 2024 | 12 | 6,32 |
Si tienes un proceso de datos que no calza, un mapa que nadie logra actualizar o un curso que armar, escríbeme.